这是数据可视化（全彩） 陈为下（xià）载，本（běn）书从研究者的角（jiǎo）度，介绍数据可视化的定义、方法、效用和工具，既可作（zuò）为初学者的领路（lù）手册（cè），也可（kě）用（yòng）于（yú）可视化（huà）研究（jiū）和可视化工具使用的参考指南（nán）。
数据可视化（全（quán）彩） 陈为是在确定数据可视化为自己研究主题（tí）之初，我经常上网搜寻相关资料。但是初（chū）期（qī）的收集经常是杂（zá）乱（luàn）无章（zhāng），缺乏（fá）系（xì）统规划（huá）的。以（yǐ）至于我产生了三个（gè）困扰我的（de）问题、
1. 信息可视化与数据可（kě）视化，到底（dǐ）有什（shí）么区别？或者说（shuō）infographics 与visualization之间有何（hé）区别？
2.data visualization就是数据挖掘（jué）之（zhī）后的用于显示结（jié）果的统计图吗？
3.曾经在知（zhī）乎上（shàng）看（kàn）见（jiàn）某资深（shēn）程序（xù）员直言，数（shù）据可视化在国内除了折腾一下社交网络外，没什么（me）好做的，是这样吗？
今年4月以来，我（wǒ）终于有时间仔细研究相关问题。阅（yuè）读大量（liàng）文（wén）献资料，尤（yóu）其是购买了几本（běn）专著，如《数据（jù）之美》、《可视化数据》、《数据可视化之美》、《鲜（xiān）活的数据（jù）》、《数据（jù）可视（shì）化实战（zhàn）:使用D3设计交互式图表》以及（jí）一系列数据挖掘相（xiàng）关的案（àn）例及（jí）算法（fǎ）书。但最给我有开（kāi）阔（kuò）视（shì）野、醍醐灌顶（dǐng）之功效的书，还是这本浙大陈为教授（shòu）等人（rén）编著（zhe）的（de）大数据丛书:数据可视化。本来国内可视化领（lǐng）域的专著（zhe）就极（jí）少，市面上（shàng）基本是国外（wài）翻译书的天下（xià）。而我得说这（zhè）是我目前看过的，最系统，最专业（yè）的，涵盖全面的（de）教材。首先（xiān），分（fèn）类明确，结构（gòu）清晰；其次用（yòng）例翔实，资料丰富，2013年编著所以资料很新，且（qiě）每章都（dōu）有参考文献，最后（hòu）还有一大堆资料连接，简直是论文宝典；最后，全彩印刷，效果一级棒。之（zhī）前（qián）困扰我的问题。
1. 最好（hǎo）的理解是，数据可视化（huà）包含信息可视（shì）化。信息（xī）可视化是数据可（kě）视化的一个（gè）研究分支。可视化是普适性的，而信息图（tú）是具体的。可（kě）视（shì）化（huà）是不因（yīn）为内容而改变的，而信（xìn）息图则和内（nèi）容本身有着紧密的联系。于（yú）是乎，数据可视化被（bèi）划分了三（sān）个（gè）分（fèn）支，分别（bié）是科（kē）学可视（shì）化（huà），信息可视化，可视分（fèn）析学。这种分类也（yě）被诸多权威（wēi）人（rén）士所（suǒ）认可，恰好对应着三个国际会议：IEEE conference on scientific visualization (SciVis)，IEEE conference on Information visualization（infoVis），IEEE conference on visual analyticsscience and technology(VAST).
2.本来数据（jù）挖掘（jué）与可视化就是密不可分（fèn）的。智能数据（jù）分析所产生的的（de）知（zhī）识与人类所掌握的（de）知（zhī）识正是导致新的知识发现（xiàn）的根源。而表（biǎo）达、分析与检验这些差异必须用到人脑智能，必经之路是用视（shì）觉感（gǎn）知为通道（dào）。故而这里涉及到数据可视化的另一个（gè）分支：可视分析学(Visual Analytics)。不论（lùn）从（cóng）何（hé）种数据分析-可视化模型，都在可（kě）视（shì）化与数据挖（wā）掘之间构造了一个循环——互（hù）相影响的螺旋（xuán）形上升的循环，最终目的是在其中（zhōng）获（huò）取知识。故而数据可视化绝不仅仅是用于显（xiǎn）示（shì）结果（guǒ）的统计图，而是结合在整合数据分析过程中的不断迭代（dài）的一份子，是与用（yòng）户交互（hù）的必经之路。并且其形式远（yuǎn）超基（jī）本（běn）统计图型。
3. 显然社交网络只是一个（gè）数据（jù）可视化可以结（jié）合的研究点。事实上数据可视化是普适的，几乎可以（yǐ）跟（gēn）任何学科集（jí）合。简单的罗列（liè）我感兴趣的方面：文本分析，地理信息位置，数字生活可视化。
