这是(shì)机器学习Lasso回归重要论(lùn)文和Matlab代码下载,最近要做《优化理论(lùn)基础》的课程(chéng)大作(zuò)业,需(xū)要用到mnist这个手写识(shí)别数据库(kù),在网上查了一下如何(hé)使用,分享在这里,以飨读者。
机器学习Lasso回归重要论文(wén)和Matlab代码是纽(niǔ)约大(dà)学(NYU)Yann Lecun在上个(gè)世(shì)纪90年代做的一个关于手写(xiě)数字识别的数据库。该数据库(kù)提出的Motivation是为了解决美国邮政zip code机器(qì)识别的问题。经过十几年(nián)的发展,目前手写(xiě)数(shù)字识(shí)别的识别(bié)率(lǜ)已经高达99%+,真正地做到了商业(yè)化。
人工(gōng)智能(néng)和(hé)机(jī)器(qì)学习领(lǐng)域的(de)学术论文(wén)汗(hàn)牛(niú)充栋。每年的各大顶级会议、研讨班录(lù)用好(hǎo)几千篇论文,即便是亲临现场也很(hěn)难追踪到所有的前沿(yán)信息。在时间精(jīng)力有(yǒu)限的(de)情况下,选择精读哪(nǎ)些论文,学习(xí)哪些热门技(jì)术就成为了AI学者(zhě)和从业人员所头痛的问题。本栏目旨在要帮助大家筛选出有(yǒu)意思(sī)的论文,解(jiě)读出(chū)论文(wén)的核心思想,为精读提(tí)供阅读指(zhǐ)导。
NIPS(Neural Information Processing Systems,神经信息处(chù)理系(xì)统(tǒng)进展大会(huì))是每年12月由NIPS基金会主办的人工智能和(hé)机器学习(xí)顶级会议,每年大会都吸引了机器学(xué)习、人工智能、统计等领域的众多(duō)国际专家前来参与。笔者(zhě)从NIPS 2016会议(yì)文章中精选出10篇有意思(sī)的文章,为(wéi)读者解惑。
1.train-images-idx3-ubyte.gz: 训练数据集数据
2.train-labels-idx1-ubyte.gz: 训练数(shù)据集标签
3.t10k-images-idx3-ubyte.gz: 测试数据集数据
4.t10k-labels-idx1-ubyte.gz: 测(cè)试数据集标(biāo)签
