遗传算法（fǎ）工具包（bāo）是（shì）一种强大的智能多变量优化算法，它模仿种群繁殖规律来进（jìn）行优化。本SGA可以优化（huà）变量，求最小（xiǎo）值，最大值（当把函数倒数也就求（qiú）最小值（zhí）啦）并且支（zhī）持浮点编码（mǎ），grey编码，二（èr）进制（zhì）编码；轮（lún）赌法选（xuǎn）择，锦标赛选择；单点交叉，均布交叉，浮（fú）点交（jiāo）叉；单点变异，浮点变（biàn）异。
你是像你（nǐ）妈妈（mā）多一点呢，还是（shì）像（xiàng）你（nǐ）爸爸（bà）多一（yī）点（diǎn）呢，大家肯定都对遗传基因很感兴（xìng）趣吧，今天（tiān）小编就给大（dà）家带来了这个遗传算法工（gōng）具箱（xiāng），可以应用于matlab软件。该工具箱是采用简单的编码技术来（lái）表示各种（zhǒng）复杂的结构，并通（tōng）过对一组（zǔ）编码表示进行简单的（de）遗（yí）传操作和（hé）优胜劣汰的（de）自然选（xuǎn）择来指导学习（xí）和确定搜索的方向。然后通过搜索（suǒ）到的方（fāng）向进行遗传基因分（fèn）析，得出最终的（de）结果。
Step 1：对遗传算法的运行参数进（jìn）行赋值。参数包括种群规模、变（biàn）量个数、交叉概（gài）率、变异概
率（lǜ）以及遗传（chuán）运算的终止进化代（dài）数。
Step 2：建（jiàn）立区域描（miáo）述器。根据轨（guǐ）道（dào）交（jiāo）通与常（cháng）规公交运营协调（diào）模型的求解变量的约束条件，设
置（zhì）变量的取值范围。
Step 3：在Step 2的变量（liàng）取值（zhí）范围（wéi）内，随机产（chǎn）生初（chū）始（shǐ）群体，代入（rù）适应度函数计（jì）算其适（shì）应度值。
Step 4：执（zhí）行比例选择算子进行选择操（cāo）作。
Step 5：按交叉概率对交叉算子（zǐ）执行交叉操作（zuò）。
Step 6：按变异概率执行离散变异操作。
Step 7：计算Step 6得到局部最优解中每个个体的适应值，并执行最优个（gè）体保存策（cè）略。
Step 8：判断是（shì）否满足遗传（chuán）运算的终止进（jìn）化代数，不满（mǎn）足则返回Step 4，满足则输出运算结果。
其（qí）次，运用遗传算法工具（jù）箱。
1 将GAOT工具（jù）箱文件（jiàn）拷贝至Matlab文件夹下，具体路径视（shì）安装（zhuāng）情况而定，例如（rú）：
C:\program files\MATLAB\R2009a\toolbox。
2 将GAOT工（gōng）具箱（xiāng）路径加入Matlab文件路径之中。
流程为：File-->Set Path-->Add Folder。即，将C:\program files\MATLAB\R2009a\toolbox\gaot文件夹加入该路（lù）径系统中。
3 重新启动Matlab，运行即可。
4 一般情况（kuàng）下，会出现如下情况。
