Metropolis(TRANSIMS交通仿真输出可视化（huà）工（gōng）具)是一个TRANSIMS交通仿真输出可（kě）视化工具。如车辆运（yùn）动和（hé）其他时间变化的数据（jù）等动（dòng）态输（shū）出。体积小，但功能强（qiáng）大。界面非常清（qīng）爽，简单易操作。
对交通流进行准确模拟和（hé）预（yù）测分析，实现交（jiāo）通路网评估，可治理交通拥堵。提出（chū）一种基于TRANSIMS的交通流模拟和（hé）分析模型（xíng），构建交通路网拥堵评（píng）估（gū）模型，根据车辆的RFID标签（qiān）信（xìn）息进行位置（zhì）信息编码，采用最大（dà）Lyapunove指数预（yù）测算法进行交通流（liú）预测，实现路网节（jiē）点负载容量的准确估计分析。在TRANSIMS场景中进行试验分析，试验结果表明（míng），该模型适用于（yú）大规模的交通流模拟和预测评估，获得了较高的道路负载吞吐效益（yì）和（hé）速度效益。
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对交通流进（jìn）行模拟分析是（shì）解（jiě）决道路交（jiāo）通（tōng）调度和交通流（liú）量预（yù）测（cè）的（de）有（yǒu）效方法之一。道路上车（chē）辆疏导过程为一个实体（tǐ）行为，有效反应了道路交通流（liú）的特征信息。对道路交通（tōng）信息（xī）流进行特征提取和分布式（shì）并行微观交通仿真分析，可（kě）应用（yòng）在大规模（mó）的交通网络中，实现对道路交通状态的准确预测（cè），为（wéi）在（zài）线交通状态管理提供（gòng）可（kě）靠（kào）信息。
在（zài）大规模的（de）城（chéng）市交通网络中，随着车辆实体数目的（de）增多和道（dào）路路网的复杂性因素影响增（zēng）大，当前的交（jiāo）通流模（mó）拟方（fāng）法无法有效模拟交通实体和道路吞吐性能的（de）实际情（qíng）况，且计算超过了实际运行（háng）时间，导致对交通预测和（hé）调（diào）度的实时性不好。在采用TSP仿真技（jì）术进行（háng）道路路网模型构建和交通（tōng）信息（xī）流预测过程（chéng）中，不能有（yǒu）效反应道路交通车辆信息（xī）的动态（tài）变化（huà），对车（chē）辆（liàng）和（hé）道路（lù）的规划实时性不好。在运用基于动（dòng）态负载平衡（héng）调度的方法实（shí）现交通仿真模型（xíng）的过程中，仅对OD流量模型（xíng）做最简（jiǎn）化的处理，不（bú）能（néng）准确分（fèn）析（xī）路网结构与交通拥堵之间的动（dòng）态（tài）关系。
针对（duì）上述问题，提出一种基（jī）于TRANSIMS的交通流模拟和分析（xī）模型，实（shí）现交通流的（de）模（mó）拟仿真和（hé）分析优化。
