datafit 9.0(数据拟合软件)下载,datafit是一款功能(néng)丰(fēng)富(fù)的数据拟合软件,该软件具有强大的(de)数据分析功能,您可以当成一个数据拟(nǐ)合插(chā)件(jiàn),从其他程序(xù)运行(háng)非图形,简单的创建一个配(pèi)置模板,然后利(lì)用(yòng)datafit调取绘图数据,从而进行回归(guī)分析(曲线拟(nǐ)合)和统(tǒng)计分析,该软件运行速度非常快捷,支持批(pī)量处理,它(tā)允许您在一个单一的运行中快速批量处理数百个数据(jù)集(jí),有效的提高计算(suàn)速度,优化工(gōng)作(zuò)效率(lǜ),是您(nín)进行科学研究与工程数据绘图的(de)好帮手,需要的朋友不妨下载试试!
DataFit是科学和(hé)工程工具,简化了数(shù)据绘图(tú)任务,回归分析(曲线拟(nǐ)合)和统计分析。什么套DataFit除了相似的(de)曲线(xiàn)拟合和回归程序是它(tā)的易(yì)用性。结合直观(guān)的界面,在线帮助和广泛的功能,它是一种工具,是有效地使(shǐ)用初学者和专(zhuān)家。
直观的图形(xíng)界面(miàn),最曲(qǔ)线拟合和回归软(ruǎn)件包采取的编程类型的方法(fǎ),这意味着(zhe)你告诉程序(xù)在伪代(dài)码(mǎ)编程语(yǔ)言做(zuò)什(shí)么。这种方法迫(pò)使你记住(zhù)许(xǔ)多命令,以及正确(què)的命令语法。用DataFit,程序(xù)是(shì)由一个精心设计的(de)图形界面驱动的,这(zhè)使得它很容(róng)易(yì)学习和使用。记住,你所追求的目标是准确(què)的回归分析,而不是学(xué)习一(yī)种新(xīn)的(de)专有(yǒu)的编程语言。
非图(tú)形执(zhí)行–DataFit也可以从其他程序运行非图形。简单的创建一个配置模板(无论是对自己或通过接(jiē)口(kǒu)),保存(cún)它(tā),并从你的程(chéng)序调用DataFit。你可(kě)以(yǐ)选择握手选项,如DDE(动态数据交换),进度指(zhǐ)标(biāo),和消息(xī)框显示。宏支持(chí)参数(shù)化,它允许您在一个单一的运行中快速批量处理数百(bǎi)个数据集。
在线帮助和“工(gōng)具提示(shì)”文(wén)本,与上下文敏感的帮助(zhù)和“工具提示”的文本(běn),你(nǐ)的问题的答(dá)案总是由。
简单的数据(jù)录(lù)入(rù)–数据(jù)可(kě)以(yǐ)输入到一个标准的(de)电子表格(gé)界面进(jìn)入(rù),通过导(dǎo)入由其他应用(yòng)程序创建的ASCII文件,或通过剪切和粘贴从其他Windows应用。
ODBC数据库连接–数据可以直接(jiē)从任何ODBC(开放数据库连(lián)接)导入数(shù)据源(yuán)。这些来源包括微(wēi)软Access,数据库,Excel,Oracle,悖(bèi)论(lùn),VFP和SQL Server。
多元线性和非(fēi)线性(xìng)回归(guī)–DataFit可以解决线性和(hé)多达20个独立变量的(de)非线性回归模型。
变量选择(zé)(数据挖掘)–DataFit包括正向选择,淘汰落后,逐步(bù)选择和手(shǒu)动变量选(xuǎn)择模(mó)式来帮助确定哪些变量应(yīng)该包含在你的(de)回归模型。这些功能(néng)包括检查(chá)有助于确(què)定预测变量之间(jiān)的多(duō)重共(gòng)线性。
预先定义(yì)的回(huí)归模型–目前有298的二维和(hé)三维非线性回归模型242预(yù)定义DataFit。预先(xiān)定义的非线性回归模型(xíng)是(shì)常用的科学(xué),统(tǒng)计和工程(chéng)应用。
用(yòng)户定义的回归模(mó)型,回归模(mó)型–如果你需要的(de)不是预先确定的在DataFit你可以(yǐ)定义(yì)你自己。用户定义(yì)的回归(guī)模(mó)型可(kě)以有(yǒu)多(duō)达100个拟合参(cān)数,或变量,你可以(yǐ)使(shǐ)用任何变量的(de)名称,你想在你的模(mó)型中使用,而无需“声明”他(tā)们。这(zhè)就定义了你自己的回归(guī)模型,就像在方(fāng)程式中输入的(de)那样简单。您也可以分配规(guī)则(zé)为(wéi)基(jī)础的初始估计的模(mó)型(xíng),使初始估计不需要被(bèi)分配每(měi)次你(nǐ)运行一个回归问题(tí)。一个附加的功能是指定的(de)分析衍生工(gōng)具的能力,用户定义的模型(可选)。
强大的求解器–DataFit利用(yòng)Levenberg Marquardt法与双精度进行非线性回归(guī)。
不同的解决方案选项(xiàng),你可(kě)以在一个模型上(shàng)进行线性或(huò)非(fēi)线性回归,你可以(yǐ)从列表中选择一组模型(预定(dìng)义的模(mó)型组,或定(dìng)义自己的模型组),或者所(suǒ)有(yǒu)的模型都可以用一个鼠标点击。预定义的模型被组合在一起的基础上的参数的数目和(hé)它们的曲线的一般(bān)形(xíng)状。如果你(nǐ)不(bú)断地解决(jué)同(tóng)一个(gè)模型,你可以创建(jiàn)你自(zì)己(jǐ)的组由你选择的(de)模型。
自动解决方(fāng)案(àn)排名-回归模(mó)型解决,他(tā)们(men)是自(zì)动排序,根据你(nǐ)指定的拟合标准的优度(残差平(píng)方和平方(fāng),相关系数,自由度调(diào)整相关系数(shù)或标准误(wù)差)。如果你不是一个专家,不知道你应该(gāi)使用你(nǐ)的数据模型的方程,DataFit帮助你做(zuò)出这个决(jué)定。
解(jiě)日志–DataFit轨道在(zài)回归过程中的每个步骤和报(bào)告其在溶液中的登录用户。如果(guǒ)一个(gè)模(mó)型(xíng)无法解决,该解决方案日志包含(hán)一些诊断,以帮助(zhù)您解(jiě)决问题。
失踪观测数
执行的非线性迭代次数(shù)
残(cán)差和
平均剩余
残差平方和
估计的标准误差
多重决(jué)定系数(R2)
方差解释比例
调整多重决定系数(RA2)
Durbin Watson统(tǒng)计(jì)
系数(shù)的值,标准差,T比和问题(T)
置信区间(68,90,95和百(bǎi)分之99级(jí))
方(fāng)差分(fèn)析(方差分析)
数据表(biǎo),包括输入数据(jù),计算数(shù)据,残(cán)差,
误差百分比,最小(xiǎo)残留量和最大残留量。
formattable回归模型图
formattable残余概(gài)率(lǜ)图
formattable残差散(sàn)点图
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