KegArray(微阵列数（shù）据（jù）分析软（ruǎn）件)是一款教（jiāo）育教学软（ruǎn）件！KegArray(微阵列（liè）数据分析软件)，其它高通量检测(high-throughput screen)技术的兴起（qǐ），无（wú）疑将成（chéng）为（wéi）本世纪的主流；微阵列实验主要的优势在于（yú）能同时大量地、全面（miàn）性地侦（zhēn）测（cè）上万个基因的表达量，通（tōng）过（guò）基因（yīn）芯片，可在短时间内找出可能（néng）受疾（jí）病影响的基因，作为早期诊断的生物（wù）标记(biomarker)。
在（zài）人类基因组测序计划（huá）的（de）重要里程碑陆续完成之后，生命（mìng）科学（xué）迈入了一个（gè）前所未有（yǒu）的新时（shí）代，在（zài）人类染色体总（zǒng）长度约（yuē）三（sān）十亿个碱基对中，约含有四万（wàn）个基因，这是生物学家首（shǒu）次以这么宏观的视野来检视生命现（xiàn）象，而（ér）医药上的研究方针亦从此（cǐ）改观（guān），科学研究从此正式进入后基因组时代。
然而（ér），由于这（zhè）一类（lèi）技术的高度自（zì）动（dòng）化、规模化及微型化的（de）特性，使得他们所生成的数据量非常庞大且（qiě）数据形态比一般实验数据更加复杂，因此，传统（tǒng）统计分析方（fāng）法已经（jīng）不（bú）堪使（shǐ）用。在此同时，统计学家并未（wèi）在此重要（yào）时刻缺席，提出（chū）非常多新的统计理论和方法来（lái）分析微阵列实验数据，也（yě）广受生物学家所使（shǐ）用。
由于微阵列数据分析所（suǒ）牵涉的统计问（wèn）题层面相（xiàng）当广且深入，本文仅针对整（zhěng）个实验中所衍生的（de）统计问题加以（yǐ）介绍，并介绍（shào）其中一些新的图形（xíng）工具（jù）用（yòng）以呈现分析（xī）结果。
微阵列（liè）芯片即一（yī）般（bān）所谓的基因芯（xīn）片，也是基因组计划（huá）完成后衍生出来的产品，花费成本（běn）虽高，但效用无限，是目前所有生（shēng）物芯片中（zhōng）应用最广的，由（yóu）于近年来不断改（gǎi）进（jìn），也是最有（yǒu）成效的生（shēng）物（wù）技（jì）术（shù）。一（yī）般而言，基因（yīn）芯片是利用微处理技术，先把（bǎ）人类所有的基（jī）因分别固着在一（yī）小范围的玻璃片(glass slide)、薄膜(membrane)或者硅芯（xīn）片（piàn）上；然后，可（kě）以平行地（dì）、大量地（dì）、全面性地侦测基因组（zǔ）中mRNA的量，也就是侦测（cè）基因的调控及相（xiàng）互（hù）作用表达。
对部分功（gōng）能进（jìn）行了优化。
